Jerry Xu, estudiante de 17 años de Lexington High School, obtuvo el primer puesto en el concurso Regeneron Science Talent Search por desarrollar un modelo de inteligencia artificial que acelera la comparación de estructuras de proteínas y aminoácidos. El premio fue de 90.000 dólares.
Un estudiante de 17 años, Jerry Xu, ganó 90.000 dólares por desarrollar un modelo de inteligencia artificial para analizar moléculas en Massachusetts. El proyecto, que obtuvo el primer puesto en el concurso Regeneron Science Talent Search, busca acelerar la comparación de estructuras de proteínas y aminoácidos, una tarea clave para la biología y la investigación médica, según informó TIME.
El desarrollo, denominado Unified Protein Embedding Model With Local and Global Structural Sensitivity, permite comprimir información estructural de moléculas en representaciones numéricas más fáciles de procesar, sin perder rasgos relevantes para el análisis. El modelo fue presentado como una respuesta a la dificultad de comprender con rapidez cómo se organizan las moléculas y qué puede revelar esa estructura sobre su función.
Xu cursa su último año en Lexington High School y es capitán del equipo de matemáticas y del club de Science Bowl. Llevó adelante la investigación, el desarrollo y la programación del modelo a través del programa MIT PRIMES, con la tutoría del doctor Gil Alterovitz y del doctor Shaojun Pei, ambos del Brigham and Women’s Hospital, según señaló la publicación.
El sistema convierte estructuras moleculares complejas en cadenas numéricas para facilitar la comparación entre distintos casos. Esto permitiría reducir tiempos de análisis y conservar características importantes de cada molécula. Las bases de datos científicas crecen de forma sostenida y los métodos actuales suelen resultar demasiado lentos para procesar estructuras moleculares o dejan fuera detalles relevantes, afirmó el diario.
El modelo podría aportar pistas sobre regiones de proteínas cuya función aún no se conoce con precisión, al compararlas con moléculas mejor estudiadas. También podría tener impacto en el análisis genético de proteínas, un campo en el que la velocidad de procesamiento y la capacidad de hallar patrones son determinantes, explicó TIME.
Fuera del laboratorio, Xu cofundó conferencias científicas de verano para alumnos de primaria y secundaria, y lideró un equipo de programadores que desarrolla LexBudget, un chatbot gratuito para ayudar a los residentes de Lexington a comprender el presupuesto municipal. Respecto de los próximos pasos, el joven expresó su intención de seguir perfeccionando la herramienta para uso de investigadores y científicos. El dinero del premio estaría destinado a financiar una beca universitaria, aunque aún no definió en qué institución continuará sus estudios.