Los modelos de inteligencia artificial ChatGPT, Claude y Gemini compiten en el mercado. Un especialista en IA analiza sus diferencias y recomienda cómo elegir según el uso.
ChatGPT irrumpió hace más de tres años y modificó la forma de trabajar en diversos rubros. Sin embargo, la tecnología presentó limitaciones como alucinaciones (invención de información), respuestas incompletas o modismos repetitivos.
Frente a esto, surgieron otras opciones como Gemini (de Google) y Claude (de Antropic), que ganaron popularidad para uso corporativo. Daniel Stilerman, especialista en Inteligencia Artificial y CEO de Nivii, afirmó: “Los que estamos más o menos inmiscuidos en la IA sabemos que entre Claude, Gemini y ChatGPT, el primero parece ser el claro líder”. Y agregó: “Actualmente le está yendo muy bien y los resultados son muy positivos”.
Stilerman comparó los sistemas de IA con autos de Fórmula 1: “La pieza más importante de un auto de F1 es el motor, que en IA equivale al ‘modelo’. Luego está el resto del auto (suspensión, alerones, frenos, ruedas) que en el idioma de IA le decimos el ‘arnés’ o el ‘andamiaje’”. Explicó que Claude mejoró el andamiaje, no solo el motor, lo que permitió que el sistema trabajara hasta una hora en tareas complejas y ofreciera soluciones novedosas. No obstante, señaló que el último modelo de ChatGPT tiene mejores resultados que Claude 5 Fable, por lo que las tecnologías se homologaron.
Consultado sobre cuál usar para empezar, Stilerman declaró: “El que quieran. Claude parece ser el mejor, pero yo honestamente uso más ChatGPT porque lo encuentro más veloz y fácil”. En Argentina, ChatGPT lidera el mercado, seguido por Gemini, mientras que Claude ocupa el tercer lugar.
Sobre las alucinaciones, Stilerman indicó que Claude tiene un mecanismo que el usuario percibe como más preciso: “En realidad no es que tenga mayor precisión, sino que es mucho mejor en lograr que se perciba eso”. En pruebas de conocimiento, los porcentajes de alucinación son de un solo dígito y Claude suele estar adelante. En benchmarks como HalluHard, el mejor modelo alucinó el 30% de las veces cuando podía buscar en la web y más del 60% cuando no. Stilerman sostuvo: “Claude está calibrado para negarse o decir ‘no sé’ antes que arriesgar, lo que baja las respuestas confiadas-incorrectas. GPT-5.5 tiende a dar una respuesta directa más seguido, lo cual es cómodo hasta que detectamos que contesta algo mal”.
Para optimizar el uso de tokens en Claude, Stilerman dio tres consejos. Primero: “No usar el modelo más poderoso a menos que sea necesario. Dentro de Claude, si usamos Haiku los tokens van a durar cinco veces más que si usamos Opus y casi 10 veces más que si usamos Fable”. Segundo: “Cuando uno cambia de tema, cree una nueva conversación. Esto hace que no se use toda la conversación anterior cuando no era relevante, y además mejora la probabilidad de que te dé una buena respuesta por lo que vas a necesitar menos cantidad de mensajes”. Tercero: “A veces hacemos una pregunta y la IA se inventa un plan que no tiene sentido. El truco para evitar esto es muy simple: pedirle que lo único que tiene que hacer es contarte cómo va a encarar la preparación de la respuesta. Eso te permite supervisar si lo está encarando bien y agarrar los errores mucho antes de que te gaste todos los tokens”.