Un estudio basado en 11 modelos predictivos señala a España como la selección con mayores probabilidades de ganar la Copa del Mundo, seguida por Argentina y Francia, ambas con un 14% de chances.
Un físico de partículas y fundador de una firma de inteligencia artificial recurrió a la ciencia de datos para intentar resolver la máxima incógnita del fútbol internacional. Mediante el uso de 11 modelos predictivos diferentes, el especialista analizó las probabilidades de cada seleccionado para consagrarse en la Copa del Mundo.
El estudio fue llevado a cabo por el Dr. Ari Joury, quien combinó diversos sistemas informáticos con el fin de contrarrestar los sesgos individuales de cada algoritmo. Las herramientas digitales coronaron a cuatro campeones posibles entre sí, distribuyendo las posibilidades en un escenario competitivo.
Qué selecciones son candidatas según los modelos matemáticos
La selección de España se posiciona como la máxima favorita tras haber sido elegida como ganadora por siete de los once modelos creados de forma independiente. El combinado ibérico promedia un 20 por ciento de probabilidad de victoria en el global del análisis estadístico.
La Selección Argentina figura en el segundo lugar de las predicciones, compartiendo honores con Francia. Ambos equipos nacionales registran un 14 por ciento de posibilidades de campeonar, siendo respaldados de manera directa por dos de los modelos predictivos en el caso de la albiceleste.
El resto del podio estadístico se completa con los Países Bajos, escuadra que promedia un 10 por ciento de efectividad potencial y que logró liderar uno de los sistemas de simulación. Detrás de ellos aparece Inglaterra, cuyo debut genera gran expectativa pero que apenas alcanza un 9 por ciento de opciones de consagrarse.
El análisis de las variables y el margen de error
El creador del informe advirtió que las cifras reflejan una paridad absoluta debido a la gran cantidad de competidores de élite. Según explicó el Dr. Ari Joury: “En mi pronóstico previo al torneo, España resultó ser el ganador individual más probable, pero ‘más probable’ sigue significando una probabilidad minoritaria, no una apuesta segura”.
El uso de múltiples plataformas predictivas respondió a la necesidad de equilibrar los criterios internos de evaluación, ya que algunos sistemas priorizan el estado de forma actual de los jugadores y otros se enfocan en los resultados históricos a largo plazo.
La investigación también citó análisis complementarios desarrollados por científicos de la Universidad de Liverpool, quienes utilizaron una supercomputadora para recrear el certamen. En dicho estudio alternativo se ejecutaron 1.000 simulaciones de partidos considerando factores ambientales como el clima, la altitud de las sedes y las condiciones físicas de los planteles convocados. Los resultados de la simulación universitaria coincidieron en colocar a España al frente con un 26 por ciento de opciones de éxito.