Especialistas explican las claves para optimizar el CV y sortear las primeras etapas de selección, dominadas por sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) e inteligencia artificial.
En el actual mercado laboral, superar las primeras etapas automatizadas de selección se ha vuelto un paso crucial para acceder a una entrevista. Los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS, por sus siglas en inglés) y herramientas de inteligencia artificial actúan como un primer filtro en numerosos procesos de reclutamiento.
La psicóloga laboral Sofía Mom von Kotsch, conocida como “sofijobs”, señaló que si bien hay mayor conciencia sobre estos filtros, persiste cierta confusión. “Hoy la mayoría de las personas escuchó hablar de los ATS, pero no necesariamente entiende cómo funcionan ni qué implican en la práctica”, afirmó la autora del libro “Cómo hacer el clic”.
Esta adaptación es particularmente relevante para los jóvenes que buscan insertarse en el mercado. Según estimaciones de UNICEF con datos del primer trimestre de 2024, la tasa de desempleo en jóvenes de 18 a 24 años en Argentina alcanza el 20,1%, casi el triple que la de la población total (7,7%).
Los ATS son softwares que procesan, ordenan y evalúan currículums en función de criterios preestablecidos por la empresa, como experiencia o competencias técnicas. Un CV que no cumpla con esos parámetros puede ser descartado automáticamente, sin intervención humana en esa instancia.
Según la consultora Gi Group Holding, el funcionamiento de estas herramientas se basa en tres elementos principales: el rastreo de términos específicos relacionados con el puesto, la priorización de estructuras claras y la penalización de diseños complejos con gráficos o tablas que dificultan la lectura automatizada.
“Un currículum bien estructurado y alineado con la oferta permite que tanto los sistemas automatizados como los reclutadores identifiquen rápidamente el valor del candidato. La tecnología mejora la eficiencia, pero la decisión final siempre es humana”, explicó Gerardo García Arnedo, Chief Information & Technology Officer de Gi Group Holding.
Mom von Kotsch identificó como error frecuente el uso de un mismo CV para todas las postulaciones, sin incorporar las palabras clave de la posición. “Si el rol pide ‘análisis de datos’ y el CV habla de ‘reportes’ o ‘seguimiento’, el perfil puede perder relevancia”, ejemplificó. La especialista recomienda definir al menos dos o tres enfoques distintos para el currículum, adaptándolo a los tipos de búsquedas más comunes.